ASC売上商品分析は、売上データを活用して商品の分析を行う手法です。ASCは、「Average Sales Count（平均販売個数）」の略称です。

ASC売上商品分析では、過去の売上データや販売データを分析し、商品の売れ行きや需要動向を把握します。

【売上予測】

過去の売上データから傾向やパターンを分析し、将来の売上を予測します。これにより、需要の変動に対応した在庫管理や生産計画を立てることができます。

効果的な商品戦略の策定: 売上データを分析することで、人気商品や不振商品を把握し、それに基づいた戦略を立てることができます。たとえば、売れ筋商品の販促活動を強化する、需要の低い商品の改善策を考えるなどがあります。

【新商品開発】

過去の売上データから需要のあるニーズやトレンドを抽出し、それに基づいて新商品の開発を行います。また、既存商品の改良やバリエーション展開も、売上データを分析して判断することができます。

ASC売上商品分析では、売上データの他にも、価格変動や販促活動、競合情報などを組み合わせて分析することがあります。これにより、商品戦略の最適化や競争力の強化につながる情報を得ることができます。

総じて、ASC売上商品分析は、売上データをもとに商品の売れ行きや需要動向を分析し、適切な戦略立案や意思決定を行うための手法です。

2023.06